El Instituto Politécnico Nacional (IPN) recibió el primer lugar en innovación del sector público por un sistema de lectura de rostro para asegurarse de que estudiantes que realizan el examen de admisión en línea a esta institución no copien ni descarguen información, así lo dio a conocer Mónica Mistretta, directora de Netmedia, organización que cada año premia la innovación en 25 proyectos de sector privado y 25 proyectos de sector público
Con tecnologías de lectura de rostro, inteligencia artificial y machine learning. A través de la cámara de la PC del aspirante se puede reconocer si la o el estudiante está copiando, baja información o si alguien le está soplando, explicó la directora de Netmedia en entrevista a Ciro Gómez Leyva "Por la Mañana".
Mistretta destacó que, debido a este sistema, los aspirantes a la admisión se incrementaron en 40 por ciento, se ahorraron 35 toneladas de papel y se facilitó el acceso porque las personas no se tienen que desplazar. Además de que el Instituto Politécnico Nacional siempre está trabajando en innovación.
El segundo lugar del sector público, otorgado por Netmedia a la innovación, lo obtuvo la Fiscalía de Guanajuato, la cual implementó un sistema de análisis de ADN para acelerar el proceso de identificación de cuerpos.
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Mientras que el tercer lugar del ranking Netmedia en innovación fue otorgado a la Suprema corte de Justicia de la Nación (SCJN) por el sistema Julia, que utiliza inteligencia artificial y tecnología de lenguaje judicial, para que los usuarios puedan localizar fragmentos legales rápidamente.
Mónica Mistretta señaló que el ranking es muy riguroso ya que la metodología se ha dio refinando durante 22 años, cuentan con una firma auditora, trabajan con PWC que hace observaciones durante el proceso y con un comité calificador integrado por ex directores de sistemas. Concursan 120 proyectos y "son como los Oscar de la innovación", según la entrevistada.
El primer lugar del sector privado fue otorgado al Hospital Christus Muguerza, que tiene un sistema con base en inteligencia artificial y machine learning que ayuda a pronosticar cuál es el dolor que va a sentir un paciente, de acuerdo con su historial y el procedimiento quirúrgico, post operatorio para poder administrar correctamente los opioides que se administren al paciente.
Mientras que el segundo del ranking Netmedia en innovación lugar se le otorgó a MVS Capital con el proyecto modernización y automatización para monitores de trasmisión al aire que ayude a tener testigos a clientes de que todos sus spots fueron transmitidos.
Ciro Gómez Leyva felicitó al Instituto Politécnico Nacional por haber obtenido este reconocimiento a su innovación.